只用了 5% 的时间：AI 已经让你的内存更贵，如今 OpenAI 的山姆·奥特曼又称，你的 Windows 电脑内存被浪费了
萨姆·奥特曼与萨蒂亚·纳德拉对AI应在数据中心还是个人电脑上运行持有不同看法 OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼表示，如果每个人都把全球有限的DRAM留在自己的个人电脑里，而这些内存只有5%的时间在使用，那就“相当糟糕”；AI数据中心本可以更充分地利用它。在遭到埃隆·马斯克调侃、并把X上的名字改成Ram Altman（显然是这个名字）之后，他现在表示自己的话被断章取义了。
与此同时，OpenAI的长期合作伙伴微软一直在宣传相反的观点。萨蒂亚·纳德拉希望每张办公桌上都有“用之不竭的智能”，让AI模型在个人电脑上运行，并在需要时连接云端。两位首席执行官都希望AI无处不在，但对于AI应该在哪里运行、全球RAM应该如何分配，他们的看法并不一致。
微软希望将用之不竭的智能带到每张办公桌、每个家庭为什么萨姆·奥特曼认为，个人电脑的RAM放在AI数据中心里利用率更高
奥特曼是在10月29日播出的《Cheeky Pint》节目中发表这番言论的，节目由Stripe总裁约翰·科利森主持。两人当时在讨论内存短缺为何迟迟得不到缓解。就在科利森开玩笑说英特尔可能会“按惯例”重返内存业务后，奥特曼提到了本地AI。
“很多人想要本地推理。不知为何，他们觉得问题现在已经解决了，因为我们会有开源模型，可以在自己的电脑上运行它们，所以不再需要数据中心里的那些东西。但从全球资源分配的角度来看，让每个人都把大量全球有限的DRAM放在自己的电脑里，而且只在5%的时间里使用，确实相当糟糕。如果你想应对这种供应极度受限的情况，就应该尽可能充分地利用云端资源。”
萨姆·奥特曼参加《Cheeky Pint》播客（视频来自YouTube）萨姆·奥特曼的观点可以用出版业来类比。想象一下，如果我们把文章写在纸上、印出来，再像报纸那样直接送到你家，会是什么情形。这会很有趣，但并不高效。因为我们已经拥有网站、互联网、社交媒体、WordPress，以及高效的线上出版生态系统。
不过，本地模型不够好用的日子已经过去了。如今我们拥有能够运行这类模型的强大系统。
如果你正在打造通用人工智能（AGI），并且能决定每一GB内存的去向，那么他的观点确实有道理。但没人能做这个决定。市场说了算，人们会为了玩游戏、剪视频而购买RAM；就我而言，我需要开近100个Edge标签页做研究。我那台16GB内存的笔记本电脑，RAM使用率过去经常徘徊在90%到95%之间，所以奥特曼所说的5%，对我来说简直恰恰相反。
“Ram Altman”收回了部分说法，但他的论点并未改变
这段视频很快在PC玩家中传播开来，而他们已经在为内存支付更高的价格。11月1日，埃隆·马斯克发布了一张《无耻混蛋》中汉斯·兰达的表情包，上面写着：“你在把DRAM留在云端之外，对吧？”他还补充道：“人民也应该拥有自己的RAM！”
11月4日，应一位用户的要求，奥特曼把X上的名字改成了Ram Altman，并写道：“我确实希望全世界拥有大量内存，大家也能在自己的电脑里装上想要的内存。我的话被断章取义，真他妈让人恼火。我一直在主张全球提高内存产量。”他还在另一条回复中补充说：“我希望你拥有超多RAM”，以及“让我们多造一些。”
公平地说，奥特曼在播客中也把内存制造商过于谨慎、不愿扩大产能归咎于他们。但我看了整期节目，上面那段话就是当时的上下文；即使他希望所有人都能拥有更多内存，也不改变他认为稀缺的DRAM放在云端更能发挥作用这一观点。
萨蒂亚·纳德拉希望每张办公桌、每个家庭都拥有用之不竭的AI
微软过去的使命是“让每张办公桌、每个家庭都拥有一台电脑”，而纳德拉为这个使命加入了AI元素。他在6月表示：“我们的目标是借助Windows，让每个家庭、每张办公桌都能享有用之不竭的智能。”
在2026年年度报告的致股东信中，纳德拉写道：“想象一下，随着越来越强大的模型在本地运行，智能将能在多大程度上变得取之不竭。”工作负载则通过“自动路由”在云端和个人电脑之间调度。所谓用之不竭，意味着由你的个人电脑完成工作，因此你不必为本地模型生成的每个词元付费；不过，电脑本身还是要花钱买的，而且如今电脑贵得令人心痛！
微软将此称为混合智能。在10月7日的一篇博客文章中，Windows负责人帕万·达武卢里将Windows描述为“一个平台，智能体可在适合时于本地运行，需要时则连接云端”。获得你的许可后，Copilot可以读取电脑上的相关内容、在Windows中执行操作，并针对合适的任务使用本地模型。纳德拉表示，这能让“你的词元发挥更大作用”。
https://www.windowslatest.com/wp-content/uploads/2026/10/Hybrid-Intelligence-working-on-a-Copilot-PC.mp4显然，微软并不反对云端。Copilot的Cowork和Autopilot采用按使用量计费的云服务，而微软自2019年投资10亿美元以来一直支持OpenAI。雷德蒙德只是希望Windows别沦为连接他人数据中心的简陋终端。
微软配备128GB内存的Surface Laptop Ultra，展示了本地AI需要多少RAM
简单来说，本地模型运行在个人电脑的CPU、GPU或NPU上。微软的Windows ML文档称，这样可以“保护数据隐私、免除云端费用，并且无需互联网连接即可运行”，但电脑必须有足够的内存来容纳模型。
微软正式发布Surface Laptop Ultra。图片：微软微软最好的例子是Surface Laptop Ultra，其NVIDIA RTX Spark芯片可让CPU和GPU共享最多128GB统一内存，足以运行参数量高达1200亿的AI模型。128GB版本售价为5899.99美元。
11月4日，奥特曼正忙着在X上改名，微软工程师则介绍了如何在RTX Spark上运行MAI-Code-1.1-Flash。这个拥有1379亿参数的编程模型（每个词元激活68亿参数）在16位精度下需要276GB内存；通过量化，也就是用更少的位数存储每个权重，可将其压缩为53GiB的检查点文件。不过，它仍然需要额外内存来存放KV缓存，以保存代码上下文。
通过GitHub Copilot在Surface Laptop Ultra上本地运行MAI-Code-1.1-Flash。图片：微软在微软的配置中，面对12万个词元的输入，它的生成速度中位数为每秒51.12个词元。工程师写道：“我们的目标是在现有资源范围内提供更有用的智能，而不是以牺牲准确性或响应速度为代价减少位数。”
AI数据中心正是你下一台电脑RAM涨价的原因
奥特曼发表这番言论时，正值PC买家处境艰难之际。TrendForce预计，2026年第四季度传统DRAM合约价格将环比上涨10%至15%，并表示随着“更多产能转向服务器应用”，2027年PC DRAM供应量可能会下降。AI服务器使用的HBM并不是你笔记本电脑里的DDR5，但两者都在争夺少数几家内存制造商的工厂产能。
值得注意的是，上一季度PC出货量暴跌了约20%。
奥特曼说得没错，数据中心对每GB内存的利用率确实比我的笔记本电脑高。但我买电脑不是为了最大限度地提高全球DRAM利用率，而是为了按照自己的方式工作和娱乐。在我看来，微软的混合方案更好——只要“每张办公桌都拥有用之不竭的智能”，最后别变成一张价值5899美元的办公桌就行。
你希望AI在个人电脑上运行，还是在云端运行？